基于改进EMD和小波阈值的混合机低速重载轴承故障诊断

• 作者: 周建雄 宁毅 魏志刚
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 低速重载轴承 改进EMD 小波阈值 边际谱
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 134-139
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.3|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2020.06.022

摘要

针对冶金混合机低速、重载的特殊工况,提出一种基于综合改进的经验模态分解(EMD)和小波阈值算法的混合机托轮轴承故障诊断方法.首先将振动信号运用改进的EMD算法分解成有限个本征模态函数(IMF)之和,然后根据各IMF分量与原信号的互相关系数确定噪声与信号的分界IMF,接着对噪声分量和分界分量应用改进的阈值函数进行小波去噪,对降噪后重构的分量与信号分量做希尔伯特变换得到边际谱,最后提取故障特征频率,诊断轴承故障.将该方法应用于混合机托轮轴承故障诊断,诊断结果证明其可有效提取信号特征频率,这可为混合机托轮轴承的故障诊断提供了一种切实可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏志刚		15	41	4.0	6.0
2	宁毅		1	0	0.0	0.0
3	周建雄		1	0	0.0	0.0