基于信息熵约束和KAZE特征提取的遥感图像配准算法研究

• 作者: 保文星 桑斯尔 沈象飞
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像配准 信息熵 滑动窗口 KAZE算法 随机抽样一致
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1810-1819
• 页数: 10页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20202808.1810

摘要

针对KAZE算法在遥感图像配准过程中存在的检测速度慢和误匹配的问题,本文提出了一种改进的基于信息熵约束和KAZE特征提取的预处理算法.首先采用非重叠滑动窗口遍历遥感图像并分割窗口,计算分割后窗口区域的信息熵.然后,根据获取的信息熵形成的直方图,选取适当阈值来保留具有高信息熵的图像局部区域用于KAZE算法特征提取.最后,采用RANSAC算法去除误匹配以优化匹配结果.在SPOT、高分二号等卫星数据上的实验结果表明,本文算法相比于KAZE算法的特征点匹配精度分别提升了0.2％和0.3％,算法运行时间分别降低了70％和53％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	保文星		13	45	4.0	6.0
2	桑斯尔		1	0	0.0	0.0
3	沈象飞		1	0	0.0	0.0