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摘要:
传统的交叉口信号配时大多只从提高车辆的通行效率这一角度出发,未考虑交叉口处的行人因素以及车辆尾气排放,容易造成交通事故,加剧环境污染.从车辆和行人的交通效益以及环保角度出发,在改进的Webster延误模型基础上提出了以车辆延误、行人延误、停车率、通行能力、尾气排放为优化指标的多目标函数,利用改进的粒子群优化算法(PSO)对所建立的多目标函数求出最佳信号周期;再利用流量比计算公式求出各个相位的红绿灯时间.使用这种配时方案,在交通流量高峰期,可以使车辆的延误降低18.7%,停车率降低15.9%,行人延误降低17.8%,尾气排放降低38%;在交通流量低峰期时,可以使车辆的延误降低11.6%,停车率降低6.9%,通行能力提高8%,行人延误降低28.6%,尾气排放降低5.6%.使用这种配时方案在一定程度上可以提高道路通行能力、减少交通事故、减少尾气排放、降低道路拥堵.
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多目标控制
基于混沌量子进化算法的单交叉口信号控制
单交叉口
信号配时优化
混沌量子进化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 单交叉口多目标联合优化的信号配时研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科
关键词 Webster延误模型 改进PSO算法 信号配时 多目标函数
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 “电子测量仪器”专题|ELECTRONIC MEASURING INSTRUMENTS
研究方向 页码范围 62-68
页数 7页 分类号 TN911|U491.5+4
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.B2002949
五维指标
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