人工智能病理诊断系统在肺癌诊断及预后判断中的应用综述

• 作者: 崔节伟 梁志欣 王华南 王娟
• 来源期刊: 解放军医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 肺癌 数字病理 诊断 预后 基因突变
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1029-1032,1036
• 页数: 5页
• 分类号: R734.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5227.2020.10.016

摘要

肺癌是目前世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,严重危害人类健康.目前,肺癌的病理诊断主要依赖于人工病理切片分析,人工阅片效率低且具有一定的主观性,会导致一定的误诊和漏诊.近年来,随着人工智能和数字病理学的发展,人工智能在肺癌病理诊断中的巨大应用前景逐渐显现,人工智能可以在短时间内整合大量信息并进行分析,有效提高肺癌的诊断效率,在预测肺癌的突变基因方面也有相关研究报道,从而成为病理学专家的有力辅助诊断工具.本文主要针对人工智能病理诊断系统在肺癌的细胞病理诊断、组织病理诊断及突变基因预测中的应用进展进行综述.