作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
阐述在工件分拣的过程中,利用科学的识别方法进行工件的分类与选择对于分拣工作的效率、提升与质量.分析机器视觉技术在工件分拣实践中的应用,在实践中的推广价值.
推荐文章
视觉图像技术与机器人工件抓取的协作应用
机器视觉
图像技术
机器人
工件抓取
协作应用
基于机器视觉技术的分拣系统设计
机器视觉
二维码
控制系统
快递分拣
机器视觉技术在工件分拣中的应用
机器视觉
工业机器人
分拣
目标识别
图像处理
基于移动视觉的工业机器人分拣系统应用研究
工业机器人
分拣系统
移动视觉
运动测距
运动定位
测距实验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机器视觉技术在工件分拣中的应用
来源期刊 集成电路应用 学科
关键词 机器人 视觉技术 工件分拣
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 研究与设计|Research and Design
研究方向 页码范围 12-13
页数 2页 分类号 TP391.41|TP242
字数 语种 中文
DOI 10.19339/j.issn.1674-2583.2020.12.006
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
共引文献  (55)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2016(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2017(15)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(12)
2018(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2019(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器人
视觉技术
工件分拣
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成电路应用
月刊
1674-2583
31-1325/TN
16开
上海宜山路810号
1984
chi
出版文献量(篇)
4823
总下载数(次)
15
论文1v1指导