基于改进狼群算法的三维OTSU阈值法

• 作者: 安建成 曹爽 贺玉珍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 三维OTSU 狼群算法 花授粉算法 高斯变异
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.04.018

摘要

三维OTSU阈值法引入了邻域中值及均值信息,抗噪性明显提高,但仍存在分割效果不佳的现象,而且阈值维度的增加导致算法运算量庞大、运行时间过长.为提高算法的计算效率和寻优准确率,利用改进的狼群优化算法来搜寻最佳分割阈值.采用花授粉算法优化后计算的最佳阈值调节狼群算法的初始阈值,使狼群在算法初期具有较高的全局探索能力,提高求解速度.为避免算法后期种群聚集的现象,将高斯变异引入围攻行为,设置变异函数,将满足变异条件的个体狼进行变异,避免算法陷入局部最优,提高寻优精度.将改进的算法与传统三维OTSU算法以及CWPA算法优化的三维OTSU法进行图像分割对比,实验显示,改进的算法使分割时间显著降低,并提高了计算阈值的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺玉珍	运城学院数学与信息技术学院	27	41	4.0	5.0
2	安建成	太原理工大学信息与技术学院	34	182	8.0	11.0
3	曹爽	运城学院数学与信息技术学院	3	2	1.0	1.0