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摘要:
针对Anchor-base目标检测算法的预定义边界框尺度、长宽比固定和需要预先设计的缺陷,提出了一种新的重叠抑制Anchor-free目标检测算法.该算法舍弃了预定义边界框生成,选择直接回归预测特征层上像素点到对象边界框四边的距离,摆脱了预定义边界框的尺度和长宽比限制,可以实现对任意形状的目标对象的识别和边界框回归.在边界框回归时,将周围重叠遮挡对象的影响考虑在内,在边界框回归损失函数中增加与重叠对象边界框之间距离成反比的辅助损失函数,使对象的预測边界框尽可能远离周围重叠遮挡对象的预测边界框和边界框真实值.实验结果表明,提出的Anchor-free目标检测算法能够显著提升极端形状对象和重叠遮挡对象的检测鲁棒性.
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文献信息
篇名 可重叠抑制的Anchor-free目标检测算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 Anchor-free 重叠抑制 目标检测算法 鲁棒性
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 监管与检测
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2020.09.015
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
Anchor-free
重叠抑制
目标检测算法
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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