关于网络异常流量检测算法的研究与改进

• 作者: 金波
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异常流量 主成分分析 核函数空间 矩阵分解 ROC
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1440-1444,1449
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.06.033

摘要

近年来,我国互联网规模不断扩大,数据流量呈现出来源分布广、类型复杂多样的特点,给网络性能监测工作带来了困难.论文提出引用核函数空间对传统的主成分分析PCA算法进行改进,通过改善对数据非线性结构的分析能力来提高针对网络异常流量的检测效率.随后采取误报率和检测率结合的ROC评价指标,对该算法进行了仿真实验,证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金波		8	5	1.0	1.0