基于局部联合边缘和方向模式的多光谱掌纹融合识别

• 作者: 施汉琴 李梦雯
• 来源期刊: 长春师范大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱掌纹 KIRSCH算子 GABOR滤波器 改进的有限Radon变换 分数层融合
• 年，卷（期）: ccsfdxxb_2020,（6）
• 页码范围: 69-80
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.4

摘要

针对掌纹图像边缘梯度特征和方向特征较突出的特点,提出一种新的局部联合边缘和方向模式,用于提取多光谱掌纹特征。首先,采用Kirsch算子计算掌纹图像在8个不同方向的边缘响应值,并提出局部最大边缘模式描述边缘特征。采用Gabor滤波器或改进的有限Radon变换提取掌纹图像的方向特征。然后对边缘特征和方向特征进行联合分析,构建二维特征矩阵。在MSpalmprint掌纹库上的实验结果表明,与现有的掌纹识别方法相比,基于局部联合边缘和方向模式的方法具有更高的识别率、更低的等错误率和更快的识别速度。最后,利用求得的等错误率对各光谱下的匹配分数进行加权融合。其中,对Green、Red和NIR三种光谱的掌纹进行融合识别后的等错误率最低为0.0001%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梦雯	淮北师范大学计算机科学与技术学院	6	0	0.0	0.0
2	施汉琴	淮北师范大学计算机科学与技术学院	3	0	0.0	0.0