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摘要:
针对多个辐射源信号混合构成的多分量信号分离问题,提出基于脊路跟踪的变分非线性调频模态分解算法.该方法使用改进的脊路重组算法对时频分布图中各分量瞬时频率进行提取,将提取出的各分量瞬时频率作为变分非线性调频模态分解的预设频率;利用重构后的多分量信号进行瞬时频率提取,更新预设频率后继续模态分解;重复上述过程,直到迭代前、后频率差值小于预设阈值,输出对应的模态分解结果.实验结果表明,基于脊路跟踪的变分非线性调频模态分解算法比经典变分非线性调频模态分解算法具有更好的多分量信号分离效果.
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文献信息
篇名 基于脊路跟踪的变分非线性调频模态分解方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 多分量信号 脊路重组 瞬时频率估计 变分非线性调频模态分解
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 1874-1882
页数 9页 分类号 TN971
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.10.002
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研究主题发展历程
节点文献
多分量信号
脊路重组
瞬时频率估计
变分非线性调频模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
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