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摘要:
为提高闪光对接焊设备焊接过程的焊接精度,提出一种基于机器视觉和图像处理技术结合的钢轨对接焊高精度定位检测方法.该方法采用黑白面阵CMOS工业相机、线激光器作为主要检测硬件,其中线激光器发射的激光分别垂直投射在与轨道轴线平行的轨顶面和轨侧面上,通过对工业相机所采集的图像进行特征提取,针对多种不同特征进行模式识别,从而获得钢轨顶部和侧面高度差.通过重复性与可靠性试验,表明该方法满足工程实际检测要求.与传统的手工检测方法相比,本方法具有更高的精度,且受外部环境的影响较小,满足工况环境条件下的焊接精度要求,在复杂环境下同样可获得较好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的钢轨对接焊高精度检测方法
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 机器视觉 对接焊 图像处理 检测精度 钢轨
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 线路/路基
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 U216.3
字数 3496字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.201905080001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 武汉理工大学机电工程学院 63 395 10.0 17.0
2 邹振东 武汉理工大学机电工程学院 3 4 1.0 1.0
3 李存荣 武汉理工大学机电工程学院 21 94 5.0 8.0
4 陈庚 武汉理工大学机电工程学院 1 1 1.0 1.0
5 任勇涛 武汉理工大学机电工程学院 1 1 1.0 1.0
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对接焊
图像处理
检测精度
钢轨
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研究来源
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铁道标准设计
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大16开
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82-765
1957
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