基于无人机影像的棉花株高预测

• 作者: 孙丰磊 耿洪伟 郭斌 郭涛 陈全家 颜安
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 数码影像 棉花 株高 新疆
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 植物保护·微生物·土壤肥料·农产品分析检测·草业
• 页码范围: 1493-1502
• 页数: 10页
• 分类号: S252+.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2020.08.014

摘要

[目的]利用无人机遥感技术,快速、无损和高通量地获取田间株高表型信息,预测棉花品种(系)的长势监测及产量.[方法]以无人机(UAV)搭载高清数码相机构成低空遥感平台,获取110份处于花铃期棉花品种(系)影像,测定地面实际株高;利用拼接软件与高清数码影像,生成研究区数字表面模型(DSM)和高清正射影像(DOM);基于高清的DOM和DSM,利用克里金插值法生成研究区离散地面高程值(DEM),经作差提取棉花株高(CHM),利用不同棉花品种(系)实测株高(H)与提取的棉花株高(CHM)作回归分析.[结果]通过DOM可快速无损地监测花铃期各棉花品种(系)长势、叶色性状差异及分布状况,经DSM和克里金插值法提取的DEM和棉花株高分布图得出,研究区整体地势较平坦,高低落差仅0.5 m.所建株高模型R2达到0.8469,验证模型R2也达到0.7581.[结论]利用无人机影像生成的DOM、DSM和克里金插值法生成的DEM,提取的棉花花铃期株高(CHM)精度较高,无人机搭载数码相机进行棉花株高测定具有较好的适用性.为大范围的棉花田间株高观测提供一种新的研究方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈全家		112	621	11.0	21.0
2	郭斌		23	150	6.0	12.0
3	颜安		32	98	6.0	8.0
4	耿洪伟		20	50	5.0	6.0
5	郭涛		5	5	2.0	2.0
6	孙丰磊		4	11	2.0	3.0