基于判别低秩矩阵恢复和协同表示的遮挡人脸识别

• 作者: 孙雨浩 胡昊 陶洋
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 判别低秩矩阵恢复 低秩投影矩阵 协同表示
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 2199-2207
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.12.013

摘要

针对训练样本和测试样本均受到严重的噪声污染的人脸识别问题,传统的子空间学习方法和经典的基于稀疏表示的分类(S R C)方法的识别性能都将急剧下降.另外,基于稀疏表示的方法也存在算法复杂度较高的问题.为了在一定程度上缓解上述问题,提出一种基于判别低秩矩阵恢复和协同表示的遮挡人脸识别方法.首先,低秩矩阵恢复可以有效地从被污损的训练样本中恢复出干净的、具备低秩结构的训练样本,而结构非相关性约束的引入可以有效提高恢复数据的鉴别能力.然后,通过学习原始污损数据与恢复出的低秩数据之间的低秩投影矩阵,将受污损的测试样本投影到相应的低维子空间,以修正污损测试样本.最后,利用协同表示的分类方法(C RC)对修正后的测试样本进行分类,获取最终的识别结果.在Ex tended Yale B和A R数据库上的实验结果表明,本文方法对遮挡人脸识别具有更好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶洋		162	715	14.0	21.0
2	孙雨浩		3	2	1.0	1.0
3	胡昊		5	2	1.0	1.0