基于BP神经网络的天然与非天然地震识别

• 作者: 刘方斌 张志慧 曲均浩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 天然地震 非天然地震 识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 106-109,185
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.018

摘要

基于BP神经网络算法,选择山东地区天然与非天然地震事件为研究对象,选取P波初动方向、P波初动振幅与S波最大振幅比以及P波最大振幅与S波最大振幅比作为神经网络输入元,构建合理的网络模型,搜集大量的地震样本数据进行训练,实现对山东地区天然与非天然地震事件的识别.震例预测结果显示,P波初动方向和振幅比可以作为识别天然地震和非天然地震主要依据,BP神经网络方法具有对地震事件类型识别的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志慧		11	23	3.0	4.0
2	曲均浩		26	106	7.0	9.0
3	刘方斌		10	16	3.0	3.0