人工智能在肺癌诊断中的研究进展

• 作者: 杨宁 金大成 陈猛 王兵 贺晓阳 张斯渊 苟云久
• 来源期刊: 中国胸心血管外科临床杂志
• 关键词: 肺癌 人工智能 深度学习 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 综述|REVIEWS
• 页码范围: 1466-1471
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1007-4848.202005014

摘要

肺癌的早期诊断和相应的治疗措施是降低死亡率至关重要的因素.人工智能作为新兴的科学技术飞速发展,与医疗领域相结合,为肺癌的早期诊断提供了新思路,并取得了显著的成效.人工智能极大地缓解了临床工作压力,改变了当前医疗模式,有望使医生作为一个决策者的身份工作.本文主要阐述人工智能在肺结节良恶性鉴定、病理分型、标志物测定、血浆循环肿瘤DNA检测等方面的研究进展.