一种基于交叠组合稀疏全变分的图像去噪方法

• 作者: 林志斌 颜林明 黄智全
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 全变分 图像去噪 快速傅里叶变换 交叠组合稀疏全变分
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 测评与应用
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

全变分(Total Variation,TV)变换作为一种常用的稀疏变换模型,因其在保持图像边缘信息方面具有明显的优势,已经被应用到图像去噪问题中.然而,它通常会产生阶梯伪影.为了克服这个缺点,在该文中,我们引入交叠组合稀疏全变分(Overlapping Group Sparsity Total Variation,OGSTV)代替传统TV变换模型.为了求解该OGSTV去噪模型,我们提出一种基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和split Bregman算法的快速OGSTV去噪方法.实验结果表明,引入快速傅里叶变换理论后,图像去噪时间明显减少;与其他已有比较好的算法相比,可以获得更好的图像质量,阶梯效应明显改善.