基于边界和中心关系的显著性检测方法

• 作者: 洪倩 郭伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 边界中心关系 超像素 流行排序 引导滤波
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 241-247
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0054809

摘要

为提高显著性检测模型生成显著图时的准确率和对比度,提出一种基于边界和中心关系的显著性检测方法.对图像进行引导滤波平滑处理并利用SLIC实现超像素分割,根据中心点和边界点的关系计算超像素块的显著度,通过伽马变换背景抑制得到显著图1.利用边界点和中心点的关系得到种子点,改进流行排序算法,通过伽马变换背景抑制得到显著图2.将2幅显著图在像素级上进行融合,以得到最终显著图.实验结果表明,相对COV、DSR和GR等方法,该方法的F-Measure、E-Measure及MAE指标值更优,且能够提升背景抑制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭伟	辽宁工程技术大学软件学院	39	175	7.0	11.0
2	洪倩	辽宁工程技术大学软件学院	2	4	1.0	2.0