知识图谱在语义信息搜索准确率中的应用

• 作者: 周晶 孙喜民 罗鹏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 知识图谱 语义信息 搜索准确率
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1445-1449
• 页数: 5页
• 分类号: G354
• 字数: 3113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.06.034

摘要

为了提高语义信息搜索准确率,结合知识图谱的优势,提出了一种基于知识图谱的语义信息搜索计算方法.通过设置合理的知识层次与知识概念映射方法,构建得到关于顶层知识本体与领域知识本体的架构.并结合应用信息量分析方法与知识图谱计算方法,使动态概率估计与固定知识结构相互结合,对不同概念的相似性进行客观表达.从"国家地理网"与"中国台湾网"等多个网站上分别收集了约1000篇关于地理信息的文档进行测试,得到查询结果中存在B,得到查准率86％,查全率100％.用户在开展实际应用的过程中所关注的内容通常表现出明显的相似性,可以进行多次反馈迭代,使系统搜索查准率获得显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晶		11	2	1.0	1.0
2	孙喜民		5	3	1.0	1.0
3	罗鹏		2	0	0.0	0.0