一种改进的多通道特征视觉跟踪算法

• 作者: 贺继林 陈建伟
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 核相关滤波 多特征融合 主成分分析法 多峰检测 视觉跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)03-0120-04

摘要

为了解决核相关滤波视觉跟踪算法(KCF)因背景干扰和多峰响应导致出现跟踪失败的问题,提出一种多通道融合特征视觉跟踪算法.将目标的颜色通道(CN)特征和方向梯度直方图(HOG)特征融合为新特征,结合主成分分析(PCA)法,保证了与原始的KCF特征对齐.为了解决出现多峰响应干扰的问题,提出一种全新的多峰检测的方法,避免模型跟踪出现漂移.根据OTB50实验的结果,相比其他算法,本文算法具备更好的准确性和鲁棒性,能够提高目标跟踪算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺继林	中南大学高性能复杂制造国家重点实验室	48	397	9.0	18.0
3	陈建伟	中南大学高性能复杂制造国家重点实验室	3	5	1.0	2.0