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摘要:
论文采用动态贝叶斯方法提出一种条件概率预测模型,该模型充分考虑了影响成绩的多种因素以及各因素之间的相互联系,通过构建贝叶斯概率预测模型来预测未来学生成绩的概率分布情况,为学习者自身及时调整学习状态及教学管理者有效进行教学干预提供了科学依据.论文采用实例进行分析,并结合多种指标对预测结果进行评估,实验结果表明,论文提出的方法能够较好地预测在线学习的成绩概率分布,具有一定的工程应用价值.
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文献信息
篇名 利用动态贝叶斯网络实现网络在线学习成绩的概率预测方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 在线学习 成绩预测 教学管理 条件概率 动态贝叶斯
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 2313-2315,2326
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郎波 11 23 3.0 4.0
2 樊一娜 11 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
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研究主题发展历程
节点文献
在线学习
成绩预测
教学管理
条件概率
动态贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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