基于GA-BP神经网络的再生保温混凝土强度预测

• 作者: 刘元珍 白浩杰 赵敏 郭耀东
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 再生保温混凝土 BP神经网络 GA-BP神经网络 抗压强度 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 16-19,25
• 页数: 5页
• 分类号: TU528.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2020.11.004

摘要

为更准确地预测再生保温混凝土28 d的抗压强度,在Matlab2014a平台上通过遗传算法对BP神经网络的初始权值及阈值进行改进,建立了基于BP神经网络和遗传算法的再生保温混凝土28 d抗压强度预测模型,并采用试验数据作为训练样本和预测样本对GA-BP神经网络及BP神经网络预测模型的性能进行了比较.结果表明:与BP神经网络相比,GA-BP神经网络预测的相对误差较小且相对误差的变化较稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘元珍		115	756	12.0	22.0
2	赵敏		9	11	2.0	3.0
3	郭耀东		8	21	3.0	4.0
4	白浩杰		2	0	0.0	0.0