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摘要:
目前的微积分总体说来都是利用函数求微分和积分而来,最近几年发展起来的线性回归也需要先把数据训练成一个模型后才能对数据进行预测.文章介绍一种脱离数据到模型的方式,提出一种数据即模型的理论,这种模式仅采用最简单的数学计算得出导数斜率,从而获得离散数据中的导数,这种导数将突破微积分导数的概念,但这种导数具有和微积分导数同样的作用,即线性的变化趋势.相信这种方式在大数据的今天能得到广泛实践.
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文献信息
篇名 离散点的导数算法
来源期刊 现代信息科技 学科 数学
关键词 离散曲线 切线 数据科学 微分
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 O241.82
字数 2563字 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文 10 11 2.0 3.0
2 张杰 11 7 2.0 2.0
3 白东玉 1 0 0.0 0.0
4 赵康 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
离散曲线
切线
数据科学
微分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导