基于组合模型的四川旅游需求预测

• 作者: 杨袁 王丁立 魏海龙
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 需求预测 统计回归模型 灰色预测模型 ARIMA模型 组合模型
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 评价分析
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 字数: 3032字
• 语种: 中文

摘要

本文主要预测2021～2023年国内到四川旅游的游客人数和旅游收入.对于游客人数的预测,采用统计回归模型、灰色预测模型、ARIMA模型分别进行预测,再运用方差倒数法确定权重,建立组合模型进行预测.对于旅游收入的预测,采用前两种方法及其组合模型进行预测.最后利用平均绝对百分比误差、均方误差和平均绝对误差作为误差评价方法,比较模型结果,给出最佳预测值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丁立	四川旅游学院旅游文化产业学院	2	0	0.0	0.0
2	魏海龙	四川旅游学院旅游文化产业学院	2	0	0.0	0.0
3	杨袁	四川旅游学院旅游文化产业学院	2	0	0.0	0.0