基于机器视觉的农业机械图像识别系统分析

• 作者: 吴兹古力 朱丹
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果分拣机 机器视觉 图像识别 无损检测 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 28-31,36
• 页数: 5页
• 分类号: S126|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

随着计算机和机械自动化技术的不断发展,基于机器视觉的无损检测技术被应用到各个领域.在苹果分拣机上使用无损检测技术,不仅可以提高苹果的分拣效率,而且可以减轻苹果的损伤.为此,将机器视觉技术引入到了苹果分拣机的图像识别系统设计上,通过对苹果图像的采集、处理、轮廓特征提取与计算,利用确定好的分拣等级自动实现了苹果的等级分类,再由自动控制系统将不同等级的苹果分拣到指定位置,从而实现了苹果分拣的自动化.为了验证方案的可行性,对分拣机的图像识别系统进行了测试,结果表明:分拣机根据苹果周长可以成功地实现等级的自动化划分,对于实现水果的自动化分拣具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱丹		18	57	5.0	7.0
2	吴兹古力		4	0	0.0	0.0