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摘要:
数据分析方法能够发现更多潜在规律,数据挖掘技术在各领域的应用取得了巨大的成功.大量文献研究表明,基于数据分析的方法在教学过程和质量管理中显示出巨大的应用适应性.研究数据来源于榆林学院信息工程学院2003-2015年的学生成绩,首先利用关联规则算法对学生成绩进行挖掘,找到了课程与课程之间的关联.然后利用多元线性回归建立对信息工程学院计算机科学与技术专业的学生成绩的模型,分析了基础课程学习对相关专业课程学习的影响,为教学管理提供了科学的理论依据.
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文献信息
篇名 基于多元线性回归的学生成绩分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 数学
关键词 学生成绩分析 关联规则分析 多元线性回归
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 2089-2092,2151
页数 5页 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓戈 15 171 6.0 13.0
2 张晓 2 54 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
学生成绩分析
关联规则分析
多元线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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