K12学习平台个性化学习资源推荐

• 作者: 徐亚军 郭俭
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 在线教育 知识图谱 协同过滤 资源推荐
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 字数: 4863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007510]

摘要

随着在线学习平台的普及,产生了大量学习行为数据,如何利用大数据挖掘技术分析在线学习行为,解决学习者经常面临的"资源过载"和"学习迷航"问题,更好地实现教学决策、学习过程优化和个性化学习方法推荐等,已经成为研究重点.文章基于苏州线上教育中心的学习行为数据,研究了常用的推荐系统模型,结合该平台的数据特点,提出了一种基于知识图谱的协同过滤推荐算法,利用该算法,平台推荐的资源准确率超过了90％,有效解决了学生"学习迷航"的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭俭		4	1	1.0	1.0
2	徐亚军		1	0	0.0	0.0