基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
互联网技术日新月异,大数据时代的来临带来了信息爆炸、信息误差等问题.就灾害事件来说,一次突发的灾害会受到人们的密切关注,将产生海量的舆情信息数据,很难直观看出人们对灾害事件的观点、态度.本着将数据化繁为简,倾听不同声音的理念,结合防灾减灾背景,基于Django框架和Mysql数据库,采用B/S架构设计和开发了灾害舆情分析系统.系统使用ECharts图表将灾害舆情事件信息更加直观地传递给使用者,从而达到让用户更加便捷、直观地了解灾害舆情事件的目标.
推荐文章
面向网络舆情分析系统的本体应用
网络舆情分析
本体技术
概念空间
语义计算
基于大数据的网络舆情分析系统
大数据
网络舆情
舆情分析
Hadoop
HDFS
MapReduce
基于微博的网络舆情分析系统设计
向量空间模型
TF-IDF
话题发现
舆情分析
网络舆情分析技术及系统构建
网络舆情
信息采集
热点挖掘
文本倾向性分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 灾害舆情分析系统的设计与实现
来源期刊 科学技术创新 学科 工学
关键词 灾害舆情分析 Django Mysql ECharts B/S模式
年,卷(期) 2020,(26) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 108-109
页数 2页 分类号 TP393.09|TP311.13
字数 2052字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李姗姗 8 14 1.0 3.0
2 袁艺琳 1 0 0.0 0.0
3 张子威 1 0 0.0 0.0
4 焦洁琼 1 0 0.0 0.0
5 李新越 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
共引文献  (26)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2017(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2018(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2019(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2020(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2020(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
灾害舆情分析
Django
Mysql
ECharts
B/S模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
266
总被引数(次)
285821
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导