基于推理模型与指数加权卡尔曼滤波的链路质量估计

• 作者: 刘伟 夏宇 罗嵘 胡顺仁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 链路质量估计 链路质量指示 指数加权卡尔曼滤波 推理模型 双曲正切模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 216-223
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0054810

摘要

现有基于链路质量指示(LQI)的估计方法未能有效解决LQI参数波动较大的问题,并且所使用的LQI与收包率(PRR)的映射关系模型没有考虑实际物理意义.为此,通过推理LQI和PRR的理论关系,建立更具实际物理意义的双曲正切模型,并提出一种链路质量估计方法.通过指数加权卡尔曼滤波获得更为稳定的LQI估计值,再利用双曲正切模型对链路质量进行定量估计.实验结果表明,该方法能够更真实地反映链路质量,与LETX、K-CCI方法相比,其估计误差在不同质量链路下降低了11.21％ ～52.26％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗嵘	清华大学电子工程系	31	121	7.0	10.0
2	胡顺仁	重庆理工大学电气与电子工程学院	33	76	5.0	7.0
3	刘伟	重庆理工大学电气与电子工程学院	38	112	5.0	9.0
4	夏宇	重庆理工大学电气与电子工程学院	4	6	1.0	2.0