进化算法优化区域生长的太赫兹全息再现图像分割

• 作者: 李琦 王宇彤
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 太赫兹技术 太赫兹数字全息 图像分割 区域生长 差分进化算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 太赫兹技术
• 页码范围: 311-321
• 页数: 11页
• 分类号: TN20
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL202047.0814003

摘要

针对太赫兹全息再现像易出现边界模糊的问题,提出了一种基于进化算法优化区域生长的分割方法.首先对原始图像进行双边滤波,同时进行形态学腐蚀操作,得到区域生长的种子.其次利用遗传算法和差分进化算法进行阈值寻优,以限制区域生长.得到太赫兹全息图像的分割结果后,以平均结构相似度(MSSIM)为客观评价来衡量算法的有效性,分割结果显示进化算法优化的区域生长算法效果较好,MSSIM可达0.8以上.最后,为比较两种进化算法的寻优性能,将算法应用于可见光图像,根据图像的分割结果,得到差分进化算法在速度和寻优能力上均优于遗传算法的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琦		89	677	15.0	24.0
2	王宇彤		1	0	0.0	0.0