基于异质关联网络的辨证规律挖掘方法设计及应用

• 作者: 于婧 史话跃 张宁 杨涛 胡孔法 陶妍心 高佳奕
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 异质关联网络 中医辨证 辨证规律 医案挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 专题讨论五:中医药大数据应用
• 页码范围: 1955-1961
• 页数: 7页
• 分类号: R241
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20191011004

摘要

目的 建立以异质关联网络为基础的辨证规律挖掘方法.方法 从医案数据入手,以矩阵运算为基础,以联合度为评价指标,构建"症状-证素-证型"异质关联网络HAN (Heterogeneous Associated Network),探索"症状-证素-证型"两两元素之间的组合规则.为了验证算法的有效性,与经典的关联分析算法Apriori进行比较,分别对1164条肝癌医案的辨证规律进行分析,比较两种算法的提取结果.结果 HAN算法提取结果和计算效率优于Apriori算法,提取辨证规律符合中医理论和专家经验.结论 利用HAN算法能高效精准地挖掘医案中症状、证素、证型之间的潜在关系,可以为名老中医临床经验挖掘提供方法参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史话跃		28	62	5.0	7.0
2	杨涛		72	159	7.0	10.0
3	张宁		7	28	3.0	5.0
4	高佳奕		2	0	0.0	0.0
5	胡孔法		45	50	4.0	6.0
6	于婧		1	0	0.0	0.0
7	陶妍心		1	0	0.0	0.0