基于人工神经网络的无人岛异常识别系统

• 作者: 李学强 解玉琪 赵文洋 郭防铭
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 高光谱遥感 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 1885-1888
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.08.013

摘要

随着我国海洋强国战略的推动,国家对于海洋安全问题和海洋权益也越来越重视.如何有效使用现代化手段保护我国海洋安全、实现海洋权益的维护已成为需要迫切解决的问题.论文针对在镆铘岛开展的实验中遇到的实际问题:如何快速有效地发现并识别无人岛屿出现的异常状况,提出了一种基于人工神经网络的无人岛屿异常识别系统的实现方案,传统的针对无人机拍摄的高光谱图像(HSI)的异常检测本质上都是统计性的,而论文提出的方法将两个多层神经网络用于异常检测与识别,较传统方法提升了性能.通过实验表明,论方法能够以较高准确性的前提下快速发现无人岛屿的异常状况,并发出警报,相较于传统的统计性方法具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学强		3	0	0.0	0.0
2	赵文洋		2	0	0.0	0.0
3	解玉琪		2	0	0.0	0.0
4	郭防铭		1	0	0.0	0.0