一种多指标融合的自适应重要节点识别方法

• 作者: 邵豪 王伦文 张孟伯
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 重要节点 多指标 相关性 主成分分析 熵权法 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 23-30,35
• 页数: 9页
• 分类号: TJ01
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.12.005

摘要

针对传统重要节点识别方法只考虑节点的某个单一性质,性质选择具有主观性,在不同结构网络中性能差异明显的问题,提出一种基于多指标融合(Multi-index Fusion MIF)的自适应重要节点识别方法.将不同的重要性指标作为节点的多维参数,利用主成分分析法降低不同指标间的相关性;基于熵权法确定各主成分指标的权重,最后使用灰色关联分析法对节点进行重要性排序.仿真实验表明,该方法能综合考虑节点多种重要性指标,与单指标方法相比具有更高的识别精度和准确度,并在传播能力上有更好的性能表现.