基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着人工智能和增强现实技术在社会中的地位稳步上升,这些领域的核心关键技术在逐步实现突破,对于三维环境的动态实时的理解是当前增强现实技术研究方面最活跃的问题之一.为实现多人同时应用视觉同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)系统,将图优化框架的SLAM与多智能体进行结合研究,提出基于多智能体的SLAM构建方法.首先简要介绍了视觉SLAM框架,系统地分析了在构建三维场景时,利用相机将信息进行整合和预处理,并估算相邻图像之间的运动以及检测信息来构建整体的框架.从视觉中提炼出最优化的3D模型以及各种参数来达到三维重建,通过相机的运动过程来确定视觉的深度特性以及加强沉浸式的观感体验,最终根据其本身的可视化追踪和环境理解,将非线性优化方案结合多智能体进行SLAM构建,实现移动平台真实浏览虚拟样板间的可视化与交互.
推荐文章
基于图优化的SLAM后端优化研究与发展
同时定位与地图构建
图优化
建模
优化
评估
基于图优化的二维激光SLAM研究
同时定位与地图构建
图优化
激光信息
移动机器人
基于局部子图匹配的SLAM方法
SLAM
机器人'绑架'问题
奇异值分解
地图匹配
一种改进的SLAM建图方法研究
RGB-DSLAM
地图构建
特征匹配
关键帧
回环检测
词袋模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多智能体的图优化SLAM构建方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 多智能体 图优化 同时定位与地图构建 三维重建 可视化
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 205-209
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.11.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢艳芳 17 62 4.0 7.0
2 宋燕燕 24 53 4.0 5.0
3 周洪萍 13 25 3.0 4.0
4 秦军 7 4 2.0 2.0
5 汪晨曦 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (111)
共引文献  (42)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2014(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2015(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2016(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2017(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多智能体
图优化
同时定位与地图构建
三维重建
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导