多源数据在有轨电车线网规划中的应用

• 作者: 王斌
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 有轨电车 线网规划 多源数据 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（z1）
• 所属期刊栏目: 网络规划与适应性研究
• 页码范围: 9-14,20
• 页数: 7页
• 分类号: U482.1.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2020.S1.003

摘要

大数据正逐渐成为城市公共交通规划的重要手段.将大数据与传统数据相融合的多源数据运用到有轨电车线网规划中,提出了能够支撑有轨电车发展的多源数据形式与特征.在分析多源数据类型及其适用性的基础上,构建了基于多源数据的有轨电车线网规划方法,并提出相应的分析步骤与流程.以嘉兴市为例,通过手机信令与居民出行调查等多源数据的相互验证和相互支撑,形成了数据导向下的有轨电车线网规划方案,为有轨电车线网规划的合理性及科学性论证提供依据.