基于通道权重融合特征的目标跟踪算法

• 作者: 周盛宗 郭利
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 机器视觉 通道权重 融合特征 相关滤波 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 178-186
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007702

摘要

目标跟踪是机器视觉领域的一个研究热点,如何提高复杂场景下的跟踪水平是一个挑战性的问题.以往的研究表明,如何有效使用特征是实现跟踪的关键.因此,提出一种基于通道融合特征的目标跟踪算法.该方法基于多通道相关滤波框架,引入特征通道权重,根据通道对响应值的贡献度调整权重,从而构建实时特征组合.该算法能够快速捕捉目标状态变化,有效跟踪目标.为了验证算法跟踪的有效性,我们在公开数据集OTB-2015上测试算法性能,并与多种跟踪算法进行比较.实验结果显示,该算法在跟踪精度、成功率上都取得较好的结果,整体性能优于对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周盛宗	中国科学院福建物质结构研究所	3	1	1.0	1.0
2	郭利	中国科学院福建物质结构研究所	2	1	1.0	1.0