自适应免疫遗传BP神经网络的高压发泡机故障诊断

• 作者: 张永林 梁宝峰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高压发泡机 BP神经网络 免疫遗传算法 自适应控制策略 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 2289-2294
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.09.041

摘要

为提高聚氨酯高压发泡机故障诊断系统的准确率,将免疫遗传算法改进的BP神经网络诊断方法应用于聚氨酯高压发泡机系统.选取BP神经网络的误差函数倒数作为遗传算法的适应度函数,在遗传算法中加入免疫算子,免疫算法疫苗提取、接种环节和遗传算法的交叉、变异环节采用自适应控制策略,最后把算法最优解赋给BP神经网络的权值和阈值,用实测数据分别对改进的BP神经网络诊断系统和原有的BP神经网络诊断系统进行Matlab仿真对比.仿真结果表明,优化后的故障诊断系统有更高的精度和诊断效率,诊断准确率达到96.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永林		37	97	5.0	8.0
2	梁宝峰		1	0	0.0	0.0