基于CSA-RLS算法的Wiener模型辨识

• 作者: 宋樱
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Wiener模型 中间噪声 CSA-RLS算法 OVR定阶
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2938-2941
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.12.024

摘要

Wiener模型由动态线性模块和静态非线性模块级联组成,广泛地应用于工业过程中.但对于带有中间噪声的Wiener模型的辨识研究少之又少,因此论文采用CSA-RLS算法对Wiener模型进行辨识.对于非线性模块用三次样条函数逼近,线性模块通过有限脉冲响应表示.最后再通过递推最小二乘算法进行参数辨识,而模型的定阶准则选用OVR和FOE方法.经数值仿真证明,利用CSA-RLS算法辨识参数的准确性相较于CSA-LS算法有所提高,且算法的收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋樱		2	2	1.0	1.0