胶囊网络在知识图谱补全中的应用

• 作者: 李冠宇 王维美 祁瑞华 陈恒
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 知识图谱补全 链接预测 胶囊网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1909-0355

摘要

知识图谱补全旨在发现三元组中缺失链接,解决知识图谱数据稀疏问题.提出一种基于胶囊网络的知识图谱嵌入方法,该方法能够对关系三元组(头实体,关系,尾实体)进行建模.将三元组表示为3列矩阵,它与多个滤波器卷积以产生不同的特征映射;将这些特征图重建成相应的胶囊,每个胶囊是一组神经元,通过和权重点积生成较小尺寸的胶囊,然后生成一个连续矢量;该矢量和权重向量进行点积运算获得对应得分,所有分数求和的结果用来判断给定三元组的正确性.实验结果表明,和其他模型相比,该方法有效提高了三元组的预测精度,知识图谱补全的效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冠宇	大连海事大学信息科学技术学院	108	867	15.0	25.0
2	陈恒	大连外国语大学语言智能研究中心	18	34	3.0	5.0
4	祁瑞华	大连外国语大学语言智能研究中心	39	83	6.0	7.0
5	王维美	大连海事大学信息科学技术学院	2	0	0.0	0.0