基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
A*算法通过启发函数来规划路径,规划出的路径易出现转折点,不符合机器人运动学原理.针对这一问题,提出一种改进的A*算法.采用添加角度约束的方式重新定义评价函数,并引入新的约束函数,同时采用两阶段搜索方式,在降低折点以及转折角度上效果显著.实验结果验证了两阶段搜索的A*算法的有效性.
推荐文章
多AGV调度系统中的两阶段动态路径规划
多AGV调度系统
两阶段控制策略
动态路径规划
κ最短路径
启发式算法
一种新的移动机器人全局路径规划算法
地图
移动机器人
全局路径规划
一种动态限制搜索区域的最短路径规划算法
动态限制搜索区域
最短路径规划算法
Dijkstra算法
道路网络
一种限制搜索区域的多比例尺最优路径规划算法
限制搜索区域
多比例尺
最优路径规划算法
Dijkstra算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 两阶段搜索的A*全局路径规划算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 机器人路径规划 A*算法角度约束两阶段搜索
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 249-253
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵卫东 17 27 3.0 4.0
2 蒋超 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (296)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1959(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1968(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2008(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2009(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2017(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2018(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器人路径规划
A*算法角度约束两阶段搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导