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摘要:
为有效识别高校智慧后勤系统关键性功能需求,优化智慧后勤系统各功能需求的建设优先度,本文提出了基于Kano模型的功能需求分析方法.该方法首先应用Kano模型对智慧后勤系统功能需求进行分类识别,然后通过Better-Worse指数和QFD-需求重要度调整方法,计算系统功能需求重要度权重,并有效调整智慧后勤系统服务类和服务类功能需求权重.最后对智慧后勤系统功能需求重要度进行排序,为智慧后勤系统建设提供有效的数据支撑依据,切实提升后勤部门服务育人效能.
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文献信息
篇名 基于Kano模型的高校智慧后勤系统功能需求分析
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 高校智慧后勤 功能需求 Kano模型 需求重要度
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 校园网络安全
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号
字数 4160字 语种 中文
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1 乔硕功 15 36 4.0 6.0
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网络安全技术与应用
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1009-6833
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大16开
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