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摘要:
人脸跟踪监控过程中,光照强弱变换等环境复杂性导致视频图像产生几何畸变,降低跟踪精准度,由此提出等间隔矫正算法下稳定实时人脸跟踪监控技术.首先对采集视频图像序列中光照强度分布不均的图像,利用“参考白”方法做光照补偿,同时通过空域滤波法去除图像噪声,提高图像质量;其次,构建等间隔算法模型,计算畸变图像的中心坐标,实现图像校正;最后将Mean Shift跟踪算法与帧间约束相结合,实现稳定实时的人脸跟踪与监控.仿真结果证明,上述技术耗时较少,跟踪速度快,即使在环境较为复杂的情况下,也能保证对人脸的稳定跟踪监控.
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内容分析
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文献信息
篇名 等间隔矫正算法下稳定实时人脸跟踪监控技术
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 等间隔校正 人脸跟踪监控 几何畸变 空域滤波 帧间约束
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 425-428,460
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾杰 41 127 6.0 8.0
2 涂毅晗 1 0 0.0 0.0
3 周慧 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
等间隔校正
人脸跟踪监控
几何畸变
空域滤波
帧间约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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