基于CNN和HUD技术的交通标志提醒辅助驾驶系统设计

• 作者: 曹世龙
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 卷积神经网络 抬头显示技术 交通标志 辅助驾驶
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 智能网联汽车
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 分类号: U471.15
• 字数: 1174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2020.09.016

摘要

为了提高驾驶的安全性,维护交通秩序,文章应用卷积神经网络(CNN)和抬头显示技术(HUD)提出了一种提醒驾驶员交通标志的系统.首先通过红外摄像头做成的视觉采集器收集车辆周围交通标志牌信息,再传递给训练好的卷积神经网络,通过卷积神经网络进行对捕捉到的图像进行识别并生成提示信息,然后通过抬头显示技术将卷积神经网络生成的提示信息显示到车辆的前挡风玻璃上,从而起到提示驾驶员辅助驾驶的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹世龙	河北农业大学机电工程学院	7	0	0.0	0.0