基于轨道图像位置距离特征的扣件状态识别

• 作者: 冯婷立 郑树彬 李立明
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 关键词: 位置距离 状态识别 图像特征 模板匹配
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用|Specialized design and application
• 页码范围: 178-181,185
• 页数: 5页
• 分类号: U283.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2020.09.042

摘要

本文探索潘得路扣件扣紧和非扣紧状态的识别,利用轨道图像位置距离特征进行判别.利用同步控制线阵相机对钢轨及潘得路扣件进行多次图像采集;对采集到的图像分类和归一化处理,将十字交叉法与霍夫变换相结合,实现钢轨扣件区域的定位并提取;利用算子进行轮廓提取,再对扣件区域的主要形状特征进行模板匹配定位,并得到固定螺栓和绝缘帽的中心坐标参数.通过比较距离位置特征,实现扣件状态识别.通过实验验证,图像特征有利于扣件状态的识别.