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摘要:
对新闻标注关键词有助于用户快速了解新闻内容,也有利于新闻的分类及检索.鉴于人工选取关键词效率太低,设计并实现了一个基于TextRank的新闻关键词抽取系统.该系统包含五个模块:用户登录、用户注册、分词与词性标注、候选词提取、关键词提取.该系统可以辅助新闻编辑人员进行关键词抽取和筛选.经过测试,该系统达到了一定的准确度,而且界面友好,易于使用.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 基于TextRank的新闻关键词抽取系统的设计与开发
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 TextRank 关键词抽取 新闻
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 23-25,28
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.18.006
五维指标
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
TextRank
关键词抽取
新闻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导