基于深度学习的视频场景下的人体动作识别研究

• 作者: 孙美鑫 李轩
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 3D卷积 光流法 动作识别
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.09.24

摘要

动作识别是通过计算机处理分析连续的视频流来自动识别一些人类的行为动作.本文首先在vgg传统深度学习模型的基础上改进网络结构提出了一种用于动作识别的新型网络结构.然后建立3dcnn,利用目标检测中的光流提取法创新性的进行模型融合.并由实验结果证明本文提出的模型在动作识别上有着良好的表现效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李轩		34	101	6.0	8.0
2	孙美鑫		1	0	0.0	0.0