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摘要:
图像去噪是当下研究的热门方向,噪声会严重影响信息的准确性.所以,有必要探讨如何更好地降低噪声带来的负面影响.基于此,笔者主要采用4种经典的降噪算法对椒盐噪声进行滤除,然后通过所得实验结果图及对MSE、SNR、PSNR这3个客观评价标准的值进行分析、对比,从而得出在滤除椒盐噪声方面,中值滤波方法相比于其他3种去噪效果更好,能在去除噪声的同时最大可能保留图像细节.
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文献信息
篇名 图像去噪经典算法研究
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 图像去噪 MATLAB仿真 MSE SNR PSNR
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 66-67
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.14.021
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
MATLAB仿真
MSE
SNR
PSNR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
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