自适应灰狼优化算法及纸浆浓度控制应用

• 作者: 吴凤燕 张伟 王亚刚
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰狼算法 聚焦距离变化率 收敛因子 自适应权重因子 PID参数 纸浆浓度
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 263-271
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.23.037

摘要

目的 针对基本灰狼算法在函数优化过程中精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差等问题,提出一种基于收敛因子和权重动态变化的自适应灰狼优化算法.方法 为了平衡算法的全局和局部搜索能力,引入聚焦距离变化率来动态调整收敛因子;使用自适应权重因子来改变算法的位置更新公式,以提高算法的收敛速度和精度.结果 仿真实验结果 表明,改进后的算法在收敛精度和速度上都有了显著的提升,并且克服了灰狼算法在处理多峰函数时易陷入局部最优的缺点;对于纸浆浓度控制系统,控制效果更加理想.结论 通过改进的灰狼算法对PID控制器参数进行整定,可以显著提高系统的控制精度和其他性能指标,能更好地满足实际应用的要求.