基于卷积神经网络的道口智能监控系统的研究

• 作者: 李琦
• 来源期刊: 交通科技与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 道口 智能监控 图像识别
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 页码范围: 0118-0119
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

随着铁路道口安全防护需求日益增加,本文提出了一套为铁路平交道口实施无人值守自动控制的道口智能监控系统。系统主要运用数字视频监控技术和卷积神经网络算法,对道口内的行人、车辆和列车等目标进行图像识别,能够有效防范道口安全事故的发生。