基于神经网络的交通流时间序列预测

• 作者: 张帆
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: BP神经网络 RBF神经网络 交通流量预测
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 87-89,93
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.23.024

摘要

经济的发展,导致交通拥堵加剧,科学合理地解决交通相关的问题已成为一种全社会的共识.短期交通预测是一种直接估计未来短期交通状况的过程.文章介绍了BP神经网络、RBF神经网络及其改进算法,通过分析交通流量时间序列,使用BP神经网络、RBF神经网络进行短时交通流预测,并分析了在各种不同条件下的预测情况.