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摘要:
本文针对表情识别技术应用占有率很低的问题,力图将表情识别技术应用于实际的生活场景,能够对视频中的人进行表情识别,并自动对表情进行分类,然后生成情绪影集。本文中系统的核心算法采用卷积神经网络训练,有着卷积神经网络结构简单、训练速度快、识别准确率高的特点。系统主要由读取视频流模块、人脸检测模块、表情识别模块、情绪影集生成模块组成。同时系统具有很好的实时性、交互性以及良好的用户体验。
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文献信息
篇名 基于表情识别的情绪影集剪辑系统
来源期刊 电子技术与软件工程 学科 工学
关键词 表情识别 情绪剪辑 卷积神经网络
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 158-160
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付晓峰 杭州电子科技大学计算机学院 9 42 4.0 6.0
2 潘哲琦 杭州电子科技大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
3 陈旭坤 杭州电子科技大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
表情识别
情绪剪辑
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术与软件工程
半月刊
2095-5650
10-1108/TP
16开
北京市海淀区玉渊潭南路惠普南里13号楼
2012
chi
出版文献量(篇)
36183
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